Ainda sobre a utilização da CEAP.

library(tidyverse)
library(here)
library(plotly)
theme_set(theme_minimal()) 

A seguinte análise busca, ainda, entender um pouco mais sobre o uso da Cota para o Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP). Uma melhor explicação dos dados, assim como a primeira parte desta análise pode ser encontrada aqui.

Dados

Inicialmente, vamos importar os dados.

gastos <- read_csv(here("data/dadosCEAP.csv"),
                   progress = FALSE)
gastos %>% names()

 [1] "nomeParlamentar" "idCadastro"      "sgUF"            "sgPartido"      
 [5] "tipoDespesa"     "especDespesa"    "fornecedor"      "CNPJCPF"        
 [9] "tipoDocumento"   "dataEmissao"     "valorDocumento"  "valorGlosa"     
[13] "valorLíquido"   

Vamos adicionar, agora, a região de cada estado, para melhorar as futuras visualizações dos dados.

gastos <- gastos %>% 
  mutate(regiao = case_when(
    sgUF %in% c("AC", "AP", "AM", "PA", "RO", "RR", "TO") ~ "Norte",
    sgUF %in% c("AL", "BA", "CE", "MA", "PB", "PE", "PI", "RN", "SE") ~ "Nordeste",
    sgUF %in% c("DF", "GO", "MT", "MS") ~ "Centro-Oeste",
    sgUF %in% c("ES", "MG", "RJ", "SP") ~ "Sudeste",
    sgUF %in% c("PR", "RS", "SC") ~ "Sul"
  )) # adiciona uma coluna na base de dados associando uma região a cada estado.

Perguntas

Quais estados mais utilizam a CEAP com despesas com combustíveis?

O estado de Minas Gerais é o estado onde os deputados mais utilizam a CEAP para despesas com combustíveis. Observando o gráfico, os estados que mais gastam são estados muito populosos. Sabendo que esses estados também possuem muitos deputados, existe alguma associação entre o número de deputados e a utilização da CEAP? Podemos verificar se essa associação existe através de um gráfico de dispersão.

Podemos observar, pelo gráfico, que a medida que a quantidade de deputados aumenta, a quantidade utilizada da CEAP também aumenta. Logo, podemos dizer que há associação entre essas variáveis. Uma forma de medir essa associaçao é utilizando uma medida chamada de correlação linear. A correlação linear mede a relação linear entre elas e indica a força e a direção desse relacionamento. Essa medida é um valor entre -1 e 1 e é classificada da seguinte forma:

• A associação é dita fraca se o módulo de seu valor aproxima-se de 0, e forte quando aproxima-se de 1.
• Se o valor da correlação é negativo, os valores de uma variável diminuem quando os da outra aumentam, e, se for positivo, aumentam quando os valores da outra variável também aumentam.

cor(x = deputados_gastos$quantidade_deputados,
    y = deputados_gastos$total,
    method = "pearson")

[1] 0.9079092

Como o valor dessa correlação é 0.90, essa associação é forte e positiva. Então, quanto maior a quantidade de deputados em um estado, maior a utilização da CEAP.

Quais candidatos são responsáveis pela maior parte dos gastos de seu estado?

O deputado Marcos Rotta do estado do Amazonas, que possui 11 deputados, gasta sozinho quase 30% de todo o total utilizado da CEAP em seu estado. É importante observar aqui que os estados dos deputados com maiores porcentagens de gastos possuem menos deputados dos que os de porcentagem baixa.